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渋滞を量子コンピュータで減らす…バンコクでデンソーと豊田通商が実証実験

2018年5月30日(水) 22時45分(タイ時間)
バンコクの渋滞は世界第2位という深刻さの画像
バンコクの渋滞は世界第2位という深刻さ
バンコクでの実証実験について説明するデンソーの先端研究3部の寺部雅能氏の画像
バンコクでの実証実験について説明するデンソーの先端研究3部の寺部雅能氏
バンコク市内では渋滞箇所を俯瞰して見られる「Tスクエア」が運用されているの画像
バンコク市内では渋滞箇所を俯瞰して見られる「Tスクエア」が運用されている
バンコクでの渋滞解消を図るインフラとして「Tスクエア」を2011年から提供の画像
バンコクでの渋滞解消を図るインフラとして「Tスクエア」を2011年から提供
バンコクの渋滞はメキシコシティに次ぐ酷さだというの画像
バンコクの渋滞はメキシコシティに次ぐ酷さだという
13万台のタクシー・トラックに搭載した車載機から情報を収集。今回の実証実験はこれが元になるの画像
13万台のタクシー・トラックに搭載した車載機から情報を収集。今回の実証実験はこれが元になる
量子コンピュータは超高速だが、その大きさはとてつもなく大きいの画像
量子コンピュータは超高速だが、その大きさはとてつもなく大きい
量子コンピュータはビット数が上がるにつれて、急速に処理能力の高さが鮮明になるの画像
量子コンピュータはビット数が上がるにつれて、急速に処理能力の高さが鮮明になる
実証実験の例。タクシー9台と配車リクエスト9人の総距離最小の組み合わせを求める問題を課したの画像
実証実験の例。タクシー9台と配車リクエスト9人の総距離最小の組み合わせを求める問題を課した
「Tスクエア」をタクシー配車に活用しているタクシー会社の画像
「Tスクエア」をタクシー配車に活用しているタクシー会社
「Tスクエア」対応の車載機の画像
「Tスクエア」対応の車載機
「Tスクエア」対応の通信端末の画像
「Tスクエア」対応の通信端末
デンソー 先端旧3部の寺部雅能氏の画像
デンソー 先端旧3部の寺部雅能氏
バンコクの渋滞が解消する日はそう遠くないかもしれないの画像
バンコクの渋滞が解消する日はそう遠くないかもしれない
慢性的な渋滞で知られるタイのバンコク市内で、量子コンピュータを使って渋滞解消を目指す実証実験が進められている。実験を実施しているのは自動車部品の大手サプライヤーであるデンソーと、様々なシステム開発を手掛ける豊田通商だ。

ドライバーにとって悩ましいことのひとつは渋滞だ。渋滞は時間やエネルギーのロスを生み出すだけでなく、ストレスから交通事故の引き金ともなりやすい。自動車の数は新興国を中心に増える一方で、特にバンコク市内で発生する渋滞はその激しさで世界的にも有名だ。バンコク周辺には600万台のクルマと400万台のオートバイが走っていると言われ、道路などインフラ整備はその増加にまったく追いついていない。

そんな中、豊田通商の子会社の豊通エレクトロニクスは2011年より『Tスクエア』と呼ばれる渋滞予測アプリを実用化。すでにタクシーやトラック約13万台に搭載して、ドライバーを空いている道へ誘導するソフト面での運用を図ってきた。カバレッジは70%以上と高く、加えてAIによる統計解析で補完することで、擬似的ではあるが100%の出力達成を実現している。

しかし、現状では単に空いている道へ誘導するだけの、いわば“対処療法”にしか過ぎない。空いている道路があるからとして多くのクルマを誘導すれば、今度はそこで渋滞を引き起こしてしまう。クルマ一台ごとに適切に対応できれば渋滞は減少できるはず。ただ、従来のコンピュータでは対応は不可能だった。そこで量子コンピュータの登場となったわけだ。デンソー先端研究3部の寺部雅能氏は「このバンコクでの実績があったからこそ今回の実証実験が始められた」と話す。

つまり、量子コンピュータの高い処理能力を使うにしても、その計算の元となるデータがなければ意味がない。その意味でTスクエアが積み上げてきたバンコクでの実績は実験にあたって有効だった。

取材では量子コンピュータの仕組みについても説明されたが、正直よく分からなかった。そこで、どのぐらいの処理能力を持っているかを聞くと寺部氏は「従来のコンピュータなら1週間かかった解析が1分程度で終えることができる」と話してくれた。「今まではせっかくデータがあるのに処理が追いつかないことから、道路の効率的な運用ができなかった。量子コンピュータの処理能力を活かせば、百万台単位のクルマが一斉に移動してもそれぞれに最適化したルートを案内できる」。

すでにTスクエアの情報を配車に活かしているタクシー会社も訪問した。Tスクエアに対応する車両も紹介された。実験では、量子コンピュータを使用することで、タクシー配車や緊急車両の到着時間がどのぐらい速達化できるかを試している。その結果、「タクシー9台と配車リクエスト9件の総距離が最小になる組み合わせを求めたところ、約36万通りのもの組み合わせを、わずか20マイクロ秒という高速で処理できた」(寺部氏)という。

実用化について寺部氏は「現状ではこれを運用するアプリケーションが登場しておらず、ハードの開発も途上にある。実データの解析を続けることで実用化への糸口を掴みたい」とのこと。バンコクの渋滞がウソのように消えていた! そんな日がやがて、やってくるのかもしれない。
《会田肇@レスポンス》


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